Modélisation et contrôle d’un système thermique via Model Predictive Control (MPC)

Contexte de la Mission

Durée : Prestation de dix jours
Facturation : 10 jours

Objectifs :

Modèliser le système thermique du client pour mettre en place des techniques avancées de contrôle optimal pour compenser le retard inhérent du système.

Tâches effectuées :

• Modélisation physique du système thermique, intégrant des phénomènes de transport de matière.
• Identification paramétrique via des méthodes d’identification de systèmes sous Matlab.
• Linéarisation et mise en forme des équations différentielles pour compatibilité avec les contrôleurs.
• Développement d’une stratégie de contrôle optimale utilisant Model Predictive Control (MPC).
• Proposition d’une méthodologie pour l’implémentation et le réglage des contrôleurs optimaux.
• Formation des équipes aux techniques de contrôle optimal et d’identification de systèmes.
• Réalisation des livrables incluant :
  • Rapport détaillé sur la modélisation et le contrôle.
  • Codes Matlab pour identification et validation.
  • Formulaire des équations résumées du modèle.