<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>AlbertSchool | Etienne Chassaing</title><link>http://etiennechassaing.com/fr/teaching/albertschool/</link><atom:link href="http://etiennechassaing.com/fr/teaching/albertschool/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><description>AlbertSchool</description><generator>Hugo Blox Builder (https://hugoblox.com)</generator><language>fr</language><image><url>http://etiennechassaing.com/media/sharing.jpg</url><title>AlbertSchool</title><link>http://etiennechassaing.com/fr/teaching/albertschool/</link></image><item><title>Mathematics Foundations</title><link>http://etiennechassaing.com/fr/teaching/albertschool/mathematics-foundations/</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>http://etiennechassaing.com/fr/teaching/albertschool/mathematics-foundations/</guid><description>&lt;p>Quatre séances de 3 heures sur l&amp;rsquo;algèbre linéaire et l&amp;rsquo;analyse derrière le machine
learning : vecteurs et similarité cosinus, matrices comme transformations et forward-pass, dérivées et règle de la chaîne comme rétropropagation, et descente de gradient.
Le cours est dispensé en anglais.&lt;/p>
&lt;p>Les diapositives sont construites à partir de mes notes manuscrites, prises en direct pendant le cours.&lt;/p>
&lt;h3 id="séances">Séances&lt;/h3>
&lt;details class="pdf-card"
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&lt;summary style="cursor:pointer;list-style:none;padding:0.65rem 1rem;display:flex;align-items:center;gap:0.6rem;">
&lt;span style="flex:1 1 auto;font-weight:600;">Séance 1 : Vectors, Geometry &amp;amp; Similarity&lt;/span>
&lt;a href="https://cdn.jsdelivr.net/gh/cetiennec/cours-pdf@main/albertschool/mathematics-foundations/cours/01-vectors-geometry-similarity/diffusion/01-vectors-geometry-similarity.pdf" target="_blank" rel="noopener" onclick="event.stopPropagation()"
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&lt;/summary>
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title="Séance 1 : Vectors, Geometry &amp;amp; Similarity">&lt;/iframe>
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&lt;/details>
&lt;details class="pdf-card"
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&lt;summary style="cursor:pointer;list-style:none;padding:0.65rem 1rem;display:flex;align-items:center;gap:0.6rem;">
&lt;span style="flex:1 1 auto;font-weight:600;">Séance 2 : Matrices, Transformations &amp;amp; Eigenstructure&lt;/span>
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&lt;/summary>
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title="Séance 2 : Matrices, Transformations &amp;amp; Eigenstructure">&lt;/iframe>
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&lt;/details>
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&lt;summary style="cursor:pointer;list-style:none;padding:0.65rem 1rem;display:flex;align-items:center;gap:0.6rem;">
&lt;span style="flex:1 1 auto;font-weight:600;">Séance 3 : Derivatives and the Chain Rule&lt;/span>
&lt;a href="https://cdn.jsdelivr.net/gh/cetiennec/cours-pdf@main/albertschool/mathematics-foundations/cours/03-derivatives-chain-rule/diffusion/03-derivatives-chain-rule.pdf" target="_blank" rel="noopener" onclick="event.stopPropagation()"
style="font-weight:400;font-size:0.85em;white-space:nowrap;">open ↗&lt;/a>
&lt;/summary>
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title="Séance 3 : Derivatives and the Chain Rule">&lt;/iframe>
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&lt;/details>
&lt;details class="pdf-card"
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&lt;summary style="cursor:pointer;list-style:none;padding:0.65rem 1rem;display:flex;align-items:center;gap:0.6rem;">
&lt;span style="flex:1 1 auto;font-weight:600;">Séance 4 : Gradients, Gradient Descent &amp;amp; Assessment&lt;/span>
&lt;a href="https://cdn.jsdelivr.net/gh/cetiennec/cours-pdf@main/albertschool/mathematics-foundations/cours/04-gradients-gradient-descent-assessment/diffusion/04-gradients-gradient-descent-assessment.pdf" target="_blank" rel="noopener" onclick="event.stopPropagation()"
style="font-weight:400;font-size:0.85em;white-space:nowrap;">open ↗&lt;/a>
&lt;/summary>
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title="Séance 4 : Gradients, Gradient Descent &amp;amp; Assessment">&lt;/iframe>
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&lt;/details>
&lt;ul>
&lt;li>Séance 1 : addition de vecteurs et produit scalaire, similarité cosinus sur des données
réelles.&lt;/li>
&lt;li>Séance 2 : matrices comme transformations linéaires, forward pass, vecteurs
propres et PCA.&lt;/li>
&lt;li>Séance 3 : dérivées, règles de dérivation, règle de la chaîne comme
rétropropagation.&lt;/li>
&lt;li>Séance 4 : gradient, descente de gradient, minimum local et global&lt;/li>
&lt;/ul></description></item></channel></rss>