Foundations of Artificial Intelligence (ME-390)
J’ai été chargé de TD pour ce cours de l’EPFL.
Le cours
Les concepts théoriques derrière le machine learning, et un ensemble d’outils pour l’appliquer à des problèmes de génie mécanique.
Programme
Outils
- Apprentissage supervisé : régression et classification
- Apprentissage non supervisé : décomposition en valeurs singulières, K-means
- Deep learning : une courte introduction aux réseaux de neurones
- Apprentissage par renforcement : une courte introduction aux méthodes de gradient de politique
Théorie
- Optimisation : le rôle de la convexité, descente de gradient, moindres carrés
- Statistiques : l’approche bayésienne, le compromis biais-variance